深度学习在电子侦察与目标识别中的应用,主要为雷达信号分选





、参数提取
、信号调制类型识别
、工作模式识别








、个体识别等
。

用人工智能方法提高雷达识别精度
、人员跟踪监测和慢速小目标识别,可在2-3公里外对0)1米以内慢速小目标进行识别,优于行业水平。

人体检测识别:①毫米波雷达、5G雷达探测人体运动,WiFi软件无线电做穿墙目标运动识别;②呼吸心跳检测


、微多普勒检测;③太赫兹在食品安全检测,尤其是液体案例应用。整体技术偏理论。